Gewissheit verkaufen in unsicheren Zeiten: Warum Retail Media Networks jetzt auf Outcomes setzen sollten

Angesichts steigender US-Zölle auf chinesische Waren, möglicher Preiserhöhungen, anhaltender Lieferkettenprobleme und makroökonomischer Unsicherheit stehen Marketer unter Druck. Die globalen Werbebudgets werden bereits enger, und Marken konzentrieren sich auf Kanäle, die messbaren Gegenwert für ihr Geld liefern. Hier kommen Retail Media Networks (RMNs) ins Spiel – einzigartig positioniert, um nicht nur Werbeflächen, sondern Outcomes zu verkaufen, wie einen Return on Ad Spend (ROAS) von 400 % oder sogar einen Cost per Order (CPO).

Bei Moloco hat unsere Machine-Learning-Plattform Werbetreibenden geholfen, diese Ziele präzise zu erreichen – durch Echtzeit-Inferenzen und First-Party-Daten. Während die globalen Werbeausgaben schwanken, sind RMNs, die Anzeigen mit Transaktionen verknüpfen und Returns garantieren, für Erfolg gut aufgestellt.

„Das Spiel hat sich verändert“, sagte eine VP eines führenden RMN. „In dieser Wirtschaftslage geben sich Werbetreibende nicht mehr mit Reach zufrieden – sie fordern Umsatz. Retail Media kann diese Gewissheit liefern.“

Hier erfahren Sie, warum jetzt der richtige Zeitpunkt für RMNs ist, sich auf Outcomes zu konzentrieren – und wie ihnen das gelingen kann.

1. Globale Werbeausgaben sind prozyklisch – verschieben sich aber hin zu Gewissheit

Werbeausgaben haben seit jeher die Konjunkturzyklen widergespiegelt. Laut GroupMs Prognose für 2025 werden die globalen Werbeausgaben in diesem Jahr erstmals die Marke von 1 Billion US-Dollar überschreiten – ein moderater Anstieg von 5,8 % gegenüber 2024, nach dem Sprung von 10,2 % im postpandemischen Aufschwung von 2021. Schaut man genauer hin, verändert sich das Bild: Digital, das inzwischen 78 % der gesamten US-Werbeausgaben ausmacht, wächst mit 7,1 %, während traditionelle Kanäle wie TV und Print mit 2,3 % zurückbleiben. Der Grund: Digital bietet Rechenschaftsfähigkeit – besonders, wenn es an Verkäufe gekoppelt ist.

In unsicheren Zeiten verschärft sich diese Prozyklizität. Während der Rezession 2008 sanken die US-Werbeausgaben um fast 18 %, wobei diskretionäre Kanäle wie Zeitungen am stärksten betroffen waren (-27 %), während performance-getriebene Suchanzeigen stabil blieben. Heute, mit Zöllen, die die Einzelhandelspreise in die Höhe treiben könnten, priorisieren Marketer erneut Gewissheit. Retail Media, das laut Prognose 2025 weltweit 141 Milliarden US-Dollar erreichen wird, gewinnt Marktanteile von Social und Display – ein Plus von 18 % im Jahresvergleich – weil es an Transaktionen gebunden ist.

2. Warum Outcomes wichtiger sind als je zuvor

Nicht jeder Werbe-Dollar ist gleich viel wert. Ein TV-Spot mag Reach erzeugen, aber eine Sponsored-Product-Kampagne im Wert von 10.000 US-Dollar auf einem RMN kann 40.000 US-Dollar Umsatz generieren – und das mit Closed-Loop-Attribution belegen. In einer von Zöllen geprägten Wirtschaft benötigen Werbetreibende diesen Nachweis. Sie wollen einen verlässlichen Return.

Hier glänzen RMNs. Mit First-Party-Daten – etwa der Suche eines Shoppers nach „Winterstiefeln“ oder einem abgebrochenen Warenkorb mit einer Jacke im Wert von 50 US-Dollar – können sie Kaufabsicht mit Präzision ansprechen. Die ML-Modelle von Moloco gehen noch weiter und optimieren Gebote in Echtzeit, um einen Ziel-ROAS oder einen bestimmten Cost per Order zu erreichen.

„Outcomes verändern das Gespräch“, sagte mir ein Head of Media eines mittelgroßen Händlers auf einer aktuellen Branchenkonferenz. „Wir verkaufen keine Werbeplätze – wir verkaufen zusätzlichen Umsatz. Das ist es, was Marken letztlich wollen.“

3. Die Geheimwaffe von Retail Media: Transaktionale Nähe

RMNs sind dort präsent, wo Käufe stattfinden – auf Produktseiten, in Suchergebnissen, beim Checkout. Diese Nähe ist eine Superkraft. Ein Shopper, der auf der Website eines Händlers nach „4K-Fernsehern“ sucht, ist nicht nur neugierig – er befindet sich im Kaufmodus. Ein RMN kann eine Samsung-Anzeige ausspielen, den Verkauf im Wert von 800 US-Dollar nachverfolgen und einen ROAS von 5:1 nachweisen.

Auf einer aktuellen Konferenz stellte ein Agentur-Lead ausdrücklich fest: „Wir sehen keine Kürzungen bei Commerce-Budgets.“ In unsicheren Zeiten sind es die „sicheren Wetten“, auf die Marken verstärkt setzen.

Das ist besonders angesichts steigender Kosten relevant. Da Zölle den US-Verbraucherpreisen für Konsumgüter potenziell 78 Milliarden US-Dollar hinzufügen, muss jeder Werbe-Dollar seine Wirkung entfalten. Die prädiktive Engine von Moloco passt Kampagnen dynamisch an – erhöht Gebote für Nutzer mit hoher Kaufabsicht und reduziert sie für unentschlossene Nutzer – und liefert damit einen dreifach höheren ROAS im Vergleich zu klassischen RMNs mit statischen Anzeigenmodellen. Für RMNs ist das eine Chance für die Ansage: „Wir raten nicht – wir garantieren.“

4. Die Risiken des Stillstands

RMNs, die an impressionbasierten oder CPC-basierten Bidding-Modellen festhalten, spielen ein verlorenes Spiel. Amazons Retail Ad Service, im Januar 2025 gestartet, beansprucht bereits einen wachsenden Anteil der US-Retail-Media-Ausgaben für sich und verbindet Onsite-Technologie mit nativer Nachfrage. Kleinere RMNs riskieren Bedeutungslosigkeit, wenn sie nicht mit ergebnisorientierten Angeboten gegensteuern.

Der Einsatz ist hoch: Viele Werbetreibende werden ihre Budgets wahrscheinlich zu Plattformen mit nachgewiesenem ROI verschieben, wenn RMNs sich nicht anpassen.

5. Wie RMNs Outcomes verkaufen können, ohne großen Aufwand

Outcomes zu verkaufen klingt komplex, muss es aber nicht sein. Die ML-gestützte Commerce-Media-Plattform von Moloco macht es nahtlos möglich:

• First-Party-Daten nutzen: Unsere Modelle werten Such-, Browsing- und Kaufsignale aus, um Kaufabsicht vorherzusagen.
• Flexible Ziele anbieten: Werbetreibende wählen ROAS (z. B. 400 %), CPO (z. B. 10 US-Dollar) oder andere Ziele wie „Umsatz maximieren“ – unsere KI/ML-gestützte Engine passt sich entsprechend an und optimiert.
• ML-basierte Orientierung und Prognosen bieten: Moloco unterstützt Werbetreibende dabei, Kampagnen mit auf ML basierenden Ergebnis-„Bandbreiten“ aufzusetzen.
• Präzision im großen Maßstab liefern: Während Wettbewerber ergebnisorientiertes Bidding nur auf gesamter Plattformebene ermöglichen (ohne SKU-/Kategorie-Unterschiede zu berücksichtigen), liefert Moloco Outcomes auf Ebene der einzelnen Kampagne und SKU – und hilft Marken so, ihre Performance feinzujustieren.
• Echtzeit-Inferenz: Unsere hochpräzisen ML-Modelle führen Tausende von Berechnungen pro Sekunde durch und ermöglichen eine Ziel-ROAS- und Cost-per-Order-Optimierung, die andere nicht erreichen.
• Mit Automatisierung skalieren: Self-Serve-Tools und Echtzeit-Bidding reduzieren manuellen Aufwand und machen es einfach, Tausende von Verkäufern zu verwalten, die Kampagnen in nur drei Klicks starten können.

Fazit: Gewissheit ist die neue Währung

Was in 90 Tagen mit den Zöllen passieren wird? Niemand weiß es. Die Inflation könnte steigen. Das Verbrauchervertrauen könnte einbrechen. Aber RMNs können Gewissheit verkaufen. Indem sie Anzeigen an Outcomes koppeln, verwandeln sie wirtschaftlichen Gegenwind in Rückenwind und beweisen ihren Wert Verkauf für Verkauf.

Das ML von Moloco optimiert Outcomes in Echtzeit, auf Kampagnen-/SKU-Ebene, und liefert damit unvergleichliche Returns für Werbetreibende. Durch Entscheidungen im Millisekundenbereich und kontinuierliches Lernen passt sich unsere Plattform sofort an veränderndes Shopper-Verhalten an und erhält die Performance auch bei sich ändernden Marktbedingungen aufrecht.

In einer Welt, in der jeder Cent zählt, ist Gewissheit nicht nur ein Vorteil – sie ist das ganze Spiel. Bereit, Unsicherheit in Chancen zu verwandeln? Starten Sie noch heute mit Moloco.