Moloco Commerce Mediaの概要

快適なショッピング体験を
創造する成長重視のリテール・
メディア・プラットフォーム

リアルタイムでパーソナライズされたパフォーマンスを実現する
AIネイティブの広告システム

今すぐ始める
Supporting growth for leading brands

コマースメディアのリーダーが
Molocoを選ぶ理由

業界をリードするECサイトは、単に広告を掲載するだけではありません。広告ビジネスを構築し、その成果はGMVに占める広告収益の割合(A2G)で測定されます。ECサイトの中には、1年目にA2G 1%を達成した企業もあります。そのうちの一部は、2年以内に2%に達し、最も広告ビジネスの成長が大きかったECサイトは3年以内に3%を超えるA2Gを達成しています。

広告収益の成長

2倍

MCM導入から最初の4週間と比較して、大半のお客様のA2G(流通取引総額に占める広告収益の割合)が2倍以上に向上

広告主のパフォーマンス

1100%  

2026年第1四半期におけるスポンサー商品広告の平均広告費用対効果(ROAS)が1100%を達成

広告主の利用率

2倍

少なくとも1件の広告を運用している対象セラーの数は、サービス開始後1年以内に2倍に増加

低コストでユーザーを呼び戻す

3.8倍

獲得単価(CPA)を抑制

あらゆる場所のユーザーにリーチ

20億人以上

Moloco Adsを通じてリーチ可能な1日あたりのアクティブユーザー数。新規の増分ユーザー獲得を支援します。

2倍

2025年のパブリッシャー導入数

Moloco SDKを活用して収益化を図るパブリッシャーの数は、2025年中に2倍以上に増加しました。

大手小売企業のコマースメディアを支援

概念実証(POC)期間中、ディスプレイ広告のクリック率(CTR)がベースラインと比較して30%向上

「Wayfairには、数百万点に及ぶ商品カタログ全体でリアルタイムのパーソナライゼーションを実現し、サプライヤーの広告費用対効果(ROAS)を最大化できる広告テクノロジーパートナーが必要でした。Molocoの機械学習プラットフォームはその基準をクリアし、初期のPOCテストではディスプレイ広告のクリック率が30%向上しました。また、当社のインフラ上で数千ものサプライヤーキャンペーンを効率的にスケールできました」

Fiona Tan
最高技術責任者 (CTO)

過去18か月間のGMVに占める広告費の割合(A2G)が2.6倍

「2023年に広告事業を開始して以来、MolocoはW Conceptにとってビジネスとテクノロジーにおける戦略的パートナーです。何よりも重要なのは、Molocoの機械学習(ML)を活用した広告のパーソナライゼーションにより、高いROASを達成できただけでなく、ユーザーと広告主の両方にポジティブな体験を提供し続け、広告主の満足度向上につなげられたことです。現在、広告事業はW Conceptのビジネスにおける重要な柱のひとつとして、幅広いファッションブランドがユーザーの間で認知度を高めるのを支援し、収益の成長を後押ししています」

Jongkyu Lee 氏
広告事業チームリーダー

セッション1000回あたりの広告費が前年同期比+9.6%増加

「Molocoのテクノロジーとパートナーシップのおかげで、移行段階から成長段階へと迅速に移ることができました。広告スタックを最新化し、パフォーマンスの基盤を大規模に強化したことで、広告費の拡大を加速させ、ManoMano Adsを重要な事業分野へと成長させ続けることができます」

Eloise Nahon 氏
リテールメディア部門 グローバル責任者

導入から6か月後の平均広告費用対効果(ROAS)は1,000%以上

「以前は広告への参入障壁が高く、成果も見えにくい状況でした。Moloco Commerce Mediaの導入後、CPO型モデルとAIによる自動最適化により、その課題が全て解消されました。導入1年でセルフサーブ加盟店が70%に達したことは、プラットフォーム全体の大きな変化を示しています。」

山下 英郎 氏
広告グロースマネージャー

従来型システムの限界を超える
AIの力

他社の
オンサイト広告
従来型リテールメディアの
限界

静的なルールベースのシステムは、買い物客の行動の変化に適応するのが困難です。

Molocoの
オンサイト広告
Moloco Commerce Mediaの
累積的な効果

Moloco Commerce Mediaは、買い物客一人ひとりのセッションごとに広告をパーソナライズし、A2Gを高めます。

他社の
オンサイト広告
手動でのパフォーマンス
調整

従来のプラットフォームでは、パフォーマンスを維持するために手動での調整が必要です。

Molocoの
オンサイト広告
パフォーマンスの
自動最適化

Moloco Commerce Mediaのモデルは、数十億に及ぶ購買データポイントを通じて継続的に学習を繰り返し、人間の介入なしで改善。A2Gが向上します。

他社の
オンサイト広告
ブランドが離れていくリスク

広告主は成果が伸び悩むと離脱しやすくなります。

Molocoの
オンサイト広告
ブランドから選ばれる
プラットフォームへ

広告主は高いROIと売上の成長を実感することで、広告への再投資に積極的になります。広告主の数と予算が増えることで、A2Gの拡大にもつながります。

Eコマースの未来を支える
AIネイティブのパフォーマンステクノロジー

AI広告のパイオニアによる創業と
リーダーシップ

Molocoは2013年に、世界最大級のテクノロジー企業でAI広告エンジンを開発した機械学習エンジニアたちによって設立されました。これまでに培ったAIに関する専門知識をコマースメディアの分野に応用し、関連性の高い広告を配信することで、買い物客の体験を向上させ、広告主により高いROASをもたらし、ECサイトの広告ビジネスの成長に貢献しています。

目的に特化したAIによる
継続的な最適化

MolocoのCARA(Compound Ad Recommendation Architecture)は、キャンペーンの自動化、広告のパーソナライゼーション、入札、シグナル、広告在庫と広告配信、広告主の獲得という6つの技術ドメインにわたる複数のモデルとエージェントを総合的に調整します。このプラットフォームは、1日あたり推定1,900億件もの機械学習予測をリアルタイムで実行。各Eコマースプラットフォームのコンバージョンイベント、カタログデータ、検索クエリ、クリック、インプレッションに関するデータを取り込み、買い物客の行動にリアルタイムで適応します。

ECサイト向けのディープラーニング

Molocoのモデルは複数のソースから同時にシグナルを取り込み、各広告候補のクリック率とコンバージョン率を予測します。2時間ごとに更新される専用のAIシステムが、実際の成果から学習し、変化する買い物客の行動を正確に反映し続けます。

GMVに対する広告収益比率(A2G)を向上

Moloco Commerce Mediaはクリック数の増加にとどまらず、リテールメディア事業の軌道そのものを最適化します。具体的には、パフォーマンスの向上を、広告主の需要拡大、広告在庫の拡充、A2Gの向上につなげます。新しいキャンペーン、プレースメント、商品、買い物客とのインタラクション、広告主の成果に関するあらゆるデータを活用して次の決定を最適化します。

買い物客の体験、広告の成果、ECサイトが
共に改善されることでA2Gの拡大が加速

ECサイトの広告ビジネスの成長に特化

ファネルのあらゆる段階で
効果を発揮する広告フォーマット

Moloco Commerce Mediaは、検索段階での購買意欲のある消費者への訴求から、ブランドの検討、ブランドセールの管理まで、ファネル全体を通じて広告主が成果を上げられるよう支援します。すべての広告フォーマットは共通のCARA AIで運用されるため、広告ビジネス全体でパフォーマンスが相乗的に向上します。

質の高い計測を通じて
広告主のキャンペーン予算を拡大

計測は、広告主が予算をインテリジェントに拡大するために不可欠です。A2Gが拡大する中、さらなる成長を目指す広告主は、実際に収益を押し上げる要因を理解する必要があります。Molocoのレポートスタックが提供するSKUレベルの可視性、柔軟なアトリビューションモデル、直接販売とブランドリフトのROASを個別に追跡する機能を通じて、こうした要因の特定が可能になります。さらに、組み込みのA/Bテストとゴースト入札機能によってインクリメンタリティを把握できるため、効果の高い施策へと予算が自然に流れていきます。

スケーラブルな
キャンペーン管理

広告主はEコマースプラットフォームで直接キャンペーンを開始・管理し、Eコマース事業者は役割、権限、クリエイティブ審査の管理権限を保持します。ターゲティング、商品の選定、入札管理、キャンペーンの最適化はAIが自動的に継続して行い、手動での介入を必要としません。

最短6週間で導入可能

Moloco Commerce Mediaでは、統合から効果が得られるまでの時間を最小限に抑えられます。同プラットフォームを既存のEコマースのテクノロジースタックに接続し、稼働を開始させると、専用のAIモデルが買い物客のデータをもとに学習を開始します。その後すぐに広告主のオンボーディングが始まり、システムはバックグラウンドで最適化を行います。導入が早ければ早いほど、広告主の需要を早期に形成できます。

信頼性とセキュリティを重視した設計

セキュリティとデータプライバシーは、Moloco Commerce Mediaのアーキテクチャの基盤です。各ECサイトのモデルは、プライベート・クラウド・インスタンス内で独自のファーストパーティデータを使用して学習します。また、シングルサインオンと多要素認証によって、プラットフォームへのアクセスが保護されています。Molocoでは、データの保護とセキュリティに真摯に取り組んでいます。詳細については、当社のトラストセンターおよびセキュリティとコンプライアンスのページをご覧ください。

よくある質問

Moloco Commerce Mediaはどのような成果をもたらしますか?また、どのくらいの期間がかかりますか?

Molocoでは、成果の指標として「A2G」すなわち、流通取引総額(GMV)に対する広告収益の割合を用いています。これは、リテールメディアビジネスが実際に成長していることを示す最も明確なシグナルです。Eコマース事業者は初年度で1%のA2Gを達成しています。その内の一部は最初の2年間で2%に達し、最もパフォーマンスが高い企業は3年以内に3%を超えています。成長は、広告主を獲得する方法と広告在庫を拡大する方法の両方を含む、明確に定義された成長戦略を、当社とお客様が共に実践することから生まれます。私たちは共にこの戦略を6か月ごとに見直し、発展させます。これは、導入・開始後は放置するというソリューションではなく、長期的なパートナーシップです。

Moloco Commerce Mediaはどのような企業に向いていますか?

Moloco Commerce Mediaは、買い物客のデータとデジタル資産をスケーラブルなメディアビジネスへと変革したいマーケットプレイスやECサイト向けに構築されています。Eコマース事業者は、A2Gの成長を指標として当社を評価しています。当社の創業者は、世界最大級のテクノロジー企業でAI広告システムを構築した実績があります。そして今、その専門知識を活かし、ECサイトがより関連性の高い広告を買い物客に配信することでブランドに測定可能な成果をもたらし、サイト内の広告収益を向上できるよう支援しています。

導入には何が必要ですか?

導入にあたっては通常、Molocoの広告配信および計測機能の統合、関連するファーストパーティデータ(商品カタログや買い物客の行動データなど)へのアクセスの設定、初期のキャンペーンとプレースメントの設定を行います。Molocoは、統合、オンボーディング、最適化の全プロセスを通じて実践的なサポートを提供します。

MolocoのAIへのアプローチと、他のリテールメディアソリューションの違いは何ですか?

Moloco Commerce Mediaは、固定ルールや手動のターゲティングに頼らず、ディープラーニングモデルを使用して、コンバージョンに至る可能性が最も高い広告インプレッションをリアルタイムで予測します。これにより、広告主のROASが向上し、より多くの予算が広告に投じられるようになります。その結果、さらに多くの学習データが生成され、モデルが洗練されます。このフライホイール効果こそが、MolocoのプラットフォームでA2Gが停滞することなく成長し続ける理由です。

どのような広告タイプをサポートしていますか?

Molocoは、発見から購入に至るまでのショッピング体験を通じて自然に感じられる、以下を含むさまざまな広告フォーマットをサポートしています。

• スポンサーディスプレイ広告および動画広告
• スポンサーブランド広告
• スポンサープロダクト広告

ECサイトがMolocoを通じてより多くのブランドにリーチできるのはなぜですか?

Moloco Commerce Mediaは、Skaiのオムニチャネル広告プラットフォームなどのデマンドパートナーと連携しています。これにより、Skaiのネットワークを構成する8,000社以上のブランドは、Amazon AdsやWalmart Connect、Googleなどのチャネルでキャンペーンを運用するのに使用しているのと同じプラットフォームから、Molocoを基盤とするリテールメディアネットワークにシームレスにアクセスできます。

Molocoのコマースメディアプラットフォームは、トラフィックの増加に応じてスケールできますか?

はい。Molocoのディープラーニングモデルは、トラフィック、在庫、商品カタログの増加に合わせて自動的に適応します。

Moloco Commerce MediaでA2Gを拡大

お問い合わせ

Source:

Moloco internal data. Validated with customer. Dec 2024 - Jun 2025.

Source:

Based on Moloco's dashboard, approved by ManoMano's Data team, compares Q2 2025 and Q2 2026 data.

Source:

Moloco Internal Data, validated with customer; analysis period: December 2024 - June 2025.

出典:

Moloco内部データ。分析は2026年3月31日までのデータを使用し、2022年4月1日以降に商業化されたスポンサー広告のMCM小売業者に基づいています。A2G(GMVに対する広告費の割合)は、各小売業者の商業開始日から連続する30日間のウィンドウで測定され、各30日間のウィンドウは1か月として扱われます(例:最初の年は最初の12ウィンドウをカバー)。小売業者は、完全な30日間のウィンドウでそのレベル以上のA2Gを平均した場合に、特定のA2Gレベルに達したとみなされます。結果は、さまざまなビジネスモデルと業種の混合を反映しています。

出典:

Moloco内部データ。2026年6月1日から6月7日の週に広告リクエストを配信する際にリアルタイムで実行された機械学習(ML)モデル予測の分析。ML予測数は直接測定されたものではなくオークション記録から導出されている:各広告リクエストは1回のユーザーコンテキストモデル推論を呼び出し、オークションで評価された各広告は広告フォーマットによって決定される固定数のスコアリング推論を呼び出す。スポンサードプロダクト広告は評価された広告ごとに2回のスコアリング推論(1回はクリック率(CTR)、1回はコンバージョン率(CVR)予測)を呼び出す;その他すべての広告フォーマットは広告候補ごとに1回の推論としてカウントされ、最も保守的な推定となっている。リアルタイムでリクエスト配信時に実行された推論のみがカウントされており、広告リクエスト前に実行された計算は除外されている。数値はサンプリングされた内部オークションログ(10%サンプル、相応にスケール)に基づき、日次数値に平均化されている。

ソース:

Moloco内部データ;Moloco Adsアプリキャンペーンの世界中の総広告費用。2025年12月31日 - 2026年3月31日。

出典:

Moloco内部データ;Moloco Adsアプリキャンペーンの広告フォーマット別の総広告費用、世界全体、2025年第4四半期(2025年10月1日 - 2025年12月31日)。

出典:

本主張におけるデイリーアクティブユーザー(DAU)は、Molocoの統合取引所パートナーおよび独自SDKを通じて、世界中のAndroidおよびiOSデバイスで観測されたユニークな消費者デバイスの平均数を、営業日ごとに定義しています。2026年3月および4月の平均5営業日にわたる潜在的なデイリーユーザーリーチのMoloco内部推定に基づいています。各デバイスは重複カウントを防ぐために単一の国に割り当てられています。タブレットは取引所の信号とデバイスモデルの照合による決定的な分類で除外されており、国別のデバイスからユーザーへの補正係数が適用され、デバイス数を推定ユニークユーザー数に変換しています。


280万以上のアプリ:2026年4月3日までの90日間にMolocoが少なくとも1回のRTB(リアルタイム入札)リクエストを受け取った、iOSおよびAndroidの累積合計の異なるアプリバンドルの数、世界中で

出典:

Moloco内部データ;Moloco Adsアプリキャンペーンの広告フォーマット別の総広告費用、世界全体、2025年第4四半期(2025年10月1日~2025年12月31日)。

出典:

2025年収益(IAPおよびサブスクリプション)によるトップモバイルアプリ出版社のSensor Towerランキング(中国本土を除く)。2025年1月1日~12月31日。

出典:

Moloco内部データ;Moloco Ads(アプリ、ウェブ、CTV)を通じて少なくとも1回の配信インプレッションがあったユニークなISO 3166-1国、地域、または地理的関心のある特別区域、2026年2月1日~28日。

出典:

Moloco内部データ;2026年1月~2月にMoloco Adsが受け取った平均日次広告機会数。数値は、サンプリングされたインフラデータを全体のボリュームにスケールした推定値です。

出典:

Moloco内部データ。2026年3月31日時点でのMCM顧客における、最初の4週間と最新の4週間の毎日のGASおよびA2Gの比較分析。

ソース:

2026年第1四半期のスポンサードプロダクトキャンペーンの平均ROASに関するMoloco内部データ。MCM全体の総帰属収益の合計を、四半期を通じてアクティブな小売業者の広告費合計で割って計算しています。小売業者は、四半期を通じて広告費がゼロでない場合にアクティブと見なされます。ROASは、報告されている直接および間接(ハロー)帰属を含む各小売業者独自の帰属設定を使用して計算されます。帰属ロジック(ウィンドウやタイプを含む)は小売業者によって異なります。結果は、さまざまなビジネスモデルと業種の混合を反映しています。

ソース:

顧客提供データ;分析期間:2024年第4四半期

出典:

Moloco内部データ。分析は2026年3月31日までのデータを使用し、2022年4月1日以降に商業化されたスポンサー広告MCM小売業者に基づいています。A2G(GMVに対する広告費の割合)は、各小売業者の商業開始から連続する30日間のウィンドウで測定され、各30日間のウィンドウを1か月として扱います(例:最初の年は最初の12ウィンドウをカバー)。小売業者は、A2Gが完全な30日間のウィンドウでそのレベル以上の平均を達成したときに、特定のA2Gレベルに到達したと見なされます。結果は、さまざまなビジネスモデルと業種の混合を反映しています。

ソース:

顧客提供データ;分析期間:2024年第4四半期。

ソース:

Moloco内部データ、顧客と検証済み;分析期間:2024年12月~2025年6月。