MolocoのCARA

技術ドメインの詳細

CARAは、各Eコマースプラットフォームのコンバージョンイベント、カタログデータ、検索クエリ、クリック、インプレッションを取り込みます。さらに、これらのファーストパーティデータをクローズドループ環境で活用し、統合されたインテリジェンスレイヤーに正規化します。例えば、商品カタログの属性は、手動による分類、キーワードマッピング、カテゴリーのタグ付けに頼ることなく、商品間の関係や意味的な類似性を把握する埋め込みにエンコードされます。すべてのECサイトは独自のカタログスキーマを持ち、商品が在庫切れになったり、1日の間に価格が変動したり、同じ商品が複数の出店者によって販売されたりすることもあります。正確な商品表現により、広告のパーソナライゼーション、関連性の判断、検索機能がシステム全体で機能します。つまり、シグナルレイヤーがカタログを理解すると、すべての下流ドメインの精度が向上します。

検索、商品、カテゴリページのすべての広告スロットにおいて、CARAは買い物客に表示される商品をパーソナライズします。ディープラーニングアーキテクチャに基づくMolocoのモデルは、複数のソースから同時にシグナルを取り込み、買い物客の行動と商品の適合性を示す密な表現を形成し、利用可能な各広告候補のクリック率とコンバージョン率を予測します。商品はクリック履歴だけでなく、埋め込みとして表現されるため、新しい商品は意味的に類似したカタログ商品から関連性シグナルを継承できます。これにより、出店者は履歴がほとんど、あるいはまったくない商品を宣伝でき、新しい買い物客には最初から検索および発見パターンに合わせた広告が表示されます。

コマース広告において、関連性の高いインプレッションは、デフォルトで除外されるべきものではなく、収益化する価値のある在庫です。CARAの入札機能は、この原則に基づいて設計されています。クローズドループのコンバージョンデータとドメイン固有のオーケストレーションを適用し、買い物客との関連性、広告主のROASと予算ペース、ECサイトのA2G向上に必要な広告在庫の充足という3つの目標を同時に最適化します。また、CARAは買い物客の需要の変化（販促イベントによって数時間以内に買い物客の行動が変化することがあります）を検知し、リアルタイムで入札とペースを適応させ、需要急増の機会を最大限に活かします。

広告在庫は、検索結果、商品詳細ページ、カテゴリページなど、ECサイトが所有する領域であり、CARAはこれらの在庫と広告フォーマットにわたる広告配信を管理します。商品詳細ページのスロットは検索のスロットとは異なる価値を持つため、CARAは各プレースメントがオークションの競争密度、広告表示率、期待される収益向上に与える影響を定量化し、買い物客の体験を損なうことなく、利用可能な在庫を収益化します。新しいプレースメントはそれぞれ、買い物客の行動に関するより豊富なシグナルを提供するため、システム全体の強化に貢献します。

コマースメディアにおける最も困難な課題のひとつは、広告主の獲得、つまり出店者を広告主へと転換させることです。出店者は、成果の証明がないことや、利益率の低下への懸念、広告が複雑で不透明な投資であるという認識など、具体的な理由から広告への投資をためらいます。一方、ECサイトは、拡張性のない営業戦略の問題に直面しています。CARAは、この問題に「デマンドエージェント」で対処します。これは、広告に投資する可能性が高い出店者を特定し、カタログとプラットフォームのデータに基づく推奨設定が適用された、すぐに開始可能なキャンペーンを生成し、重要なライフサイクルのタイミングでアプローチを実行するエージェント型の自動化レイヤーです。これにより、運用上の大きな負担なしに広告主の獲得をスケールできます。広告主はキャンペーンパフォーマンスの向上を通じて売上を伸ばし、ECサイトは関連性の高い広告によってショッピング体験の質を維持できます。