オンデマンドサービス

初回注文からロイヤルカスタマーまで、オンデマンドアプリの成長を促進

MolocoのAIネイティブなアプリ広告プラットフォームは、フードデリバリー、配車サービス、食料品、QSR(クイックサービスレストラン)、クイックコマースアプリが、新規ユーザーの獲得、休眠ユーザーの再活性化、そしてリピーターの維持を実現できるよう支援します。

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圧倒的な規模

20億以上

Moloco Adsを通じてリーチ可能なデイリーアクティブユーザー数。新規のインクリメンタルユーザーの獲得を支援します

実証された成功

45/50

の収益上位モバイルアプリパブリッシャーが2025年にMolocoで広告を出稿しました

設計によるパフォーマンス

90%以上

のMoloco Ads広告費は、より深いファネルのCPAおよびROAS目標に基づいています

低コストでユーザーを呼び戻す

3.8倍

獲得単価(CPA)の削減

ユーザーがいる場所へリーチする

20億以上

Moloco広告を通じてリーチ可能なデイリーアクティブユーザー数(新規のインクリメンタルユーザー獲得を支援)

2倍

2025年のパブリッシャー導入数

Moloco SDKで収益化を行うパブリッシャーの数は、2025年中に2倍以上に増加しました。

オンデマンドアプリで実現する確かな成果

「Google・Meta以外のチャネルにも展開することで、バーガーキング コリアのユーザー獲得コストを30%削減し、月間アプリインストール数を28%増加させることができました。チャネル多様化戦略により、デイリーアクティブユーザーが7%増加し、購入率もポイントで4ポイント上昇するなど、実質的な事業成長を実現しました」

Kyungsang Cho
NNT CEO

「私たちにとって変わったのは、スピードと集中力です。MolocoのAIが再び利用してくれる可能性の高いライダーを見つけ出してくれたことで、割引に頼ることなく休眠ユーザーや利用頻度の低いユーザーを再エンゲージすることができました。これにより、総注文数を2倍に伸ばすことができました」

Vu Thu Trang
シニアパフォーマンスマーケティングマネージャー

飽和したチャネルがコストを押し上げる

多くのオンデマンドアプリが、同じプラットフォーム上で競合するオーディエンスを奪い合っています。広告主間の競争が激化する中、アプリ業界全体でCPIは年々上昇しています。

Molocoがオンデマンドアプリの
成長を促進する仕組み

アプリのロイヤルユーザーを獲得

初回注文、リピート購入、ロイヤリティプログラムへの登録など、貴社にとって重要な指標をMolocoに設定すれば、AIがその達成に向けて最適化を行います。成功の定義は貴社次第。Molocoは、その成果をもたらすユーザーを見つけ出します。

既存チャネルの枠を超えたリーチ

Molocoは、280万以上のアプリを通じて20億人以上の1日あたりのアクティブユーザーにリーチし、MetaやGoogleのエコシステム外で1日1兆回以上の広告機会を創出します。

エンタープライズレベルの不正対策

Molocoは、GoogleおよびAppleのアプリストア要件に準拠した厳格な品質基準を維持しています。リアルタイム監視と除外リストを活用し、広告在庫の品質を継続的に向上させています。これらの取り組みにより、TAGおよびIABゴールド認証を取得しています。

離脱したユーザーを呼び戻す

Molocoは、アプリをインストールしたものの注文に至っていないユーザーや、一度利用したきり離脱してしまったユーザーを特定します。その上で、リエンゲージメントキャンペーンを実施し、ユーザーの呼び戻しを支援します。

オンデマンドビジネス向けに設計

フードデリバリー

  • すでにフード&ドリンクアプリで活動しており、習慣的に注文を行っているユーザーにリーチ
  • アプリのインストールだけでなく、初回注文の完了とリピート購入の頻度を最適化
  • アプリ内の行動パターンが貴社のLTV(顧客生涯価値)の高い顧客と合致するユーザーを発掘

配車サービス

  • 独立系アプリ全体で、配車サービスへの高い利用意欲を示すユーザーにリーチ
  • アプリ内の行動から、初回乗車の予約や休眠後の利用再開の意欲が高いと判断できるオーディエンスをターゲットに設定
  • 登録だけでなく、初回乗車の完了と継続的な利用を最適化
  • 既存のキャンペーンではリーチできていない新規オーディエンスにアクセス

クイックコマース

  • 独立系アプリエコシステム全体で、ショッピングや価格比較アプリをすでに利用しているユーザーをターゲットに設定
  • 新しい食料品やデリバリーサービスの利用意欲が高い行動を示すオーディエンスを発掘
  • 初回購入の完了とサブスクリプションの有効化を最適化

QSR

  • フード&ダイニングアプリのユーザーに対し、注文のピーク時間帯にリーチ
  • 貴社の優良顧客プロファイルとアプリ内行動が合致するユーザーをターゲットに設定
  • アプリ初回注文とロイヤリティプログラムへの登録を最適化

eコマース

  • 独立系アプリ全体で、ショッピングアプリやクーポン検索ツールを積極的に利用しているユーザーをターゲットにします
  • 複数のカテゴリーでオンデマンドサービスを利用し、高い購買意欲を示すオーディエンスを見つけ出します
  • 見せかけのインストール数ではなく、初回購入とリピート注文の頻度を最適化します

配車サービス

  • 独立系アプリ全体で、配車サービスの利用意欲が高い行動を示すユーザーにリーチします
  • アプリ内の行動から、初回乗車や休眠後の再利用の意欲が高いと判断できるオーディエンスをターゲットにします
  • 単なる登録数ではなく、初回利用の完了と継続的な利用を最適化します

食料品・クイックコマース

  • 独立系アプリのエコシステム全体で、ショッピングアプリや価格比較アプリをすでに利用しているユーザーをターゲットにします
  • 新しい食料品やデリバリーサービスの利用意欲が高いオーディエンスを見つけ出します
  • 初回バスケット完了とサブスクリプション有効化を最適化

QSR

  • フード&ダイニングアプリを利用するユーザーへ、注文のピーク時にリーチ
  • 最も価値の高い顧客プロファイルとアプリ内行動が一致するユーザーをターゲットに設定
  • アプリ内での初回注文とロイヤリティプログラムへの登録を最適化

QSR

  • フード&ダイニングアプリを利用するユーザーへ、注文のピーク時にリーチ
  • 最も価値の高い顧客プロファイルとアプリ内行動が一致するユーザーをターゲットに設定
  • アプリ内での初回注文とロイヤリティプログラムへの登録を最適化

よくある質問

Molocoはどのようにして高品質なトラフィックを確保していますか?

Molocoは、GoogleおよびAppleのアプリストア要件に準拠した厳格な品質基準を維持しています。リアルタイムモニタリングと除外リストを活用し、広告在庫の品質を継続的に向上させており、これらの取り組みはTAGおよびIABゴールド認証を取得しています。

Molocoはオンデマンドアプリに対してどのようなキャンペーン目標をサポートしていますか?

Molocoは、新規インストール、サインアップ、オンボーディング完了、初回注文や初回乗車、サブスクリプションやロイヤリティプログラムへの登録、特定のアプリ内イベント、さらにはCPAやROASといった収益ベースの目標など、幅広い成果を最適化できます。また、多くのオンデマンド企業が、休眠ユーザーの再活性化、リピート注文の促進、新機能のプロモーションを目的として、Molocoのリエンゲージメントキャンペーンを活用しています。

不正防止にはどのように取り組んでいますか?

当社では、数値を水増しし、不正リスクを招く恐れのある「固定のCAC保証」や「インセンティブ付きインストール」は行いません。Moloco Adsは、GoogleおよびAppleのアプリストア要件に準拠した厳格な品質基準を維持しています。リアルタイムモニタリングと除外リストを活用し、広告在庫の品質を継続的に向上させており、これらの取り組みはTAGおよびIABゴールド認証を取得しています。

「初回注文の最適化」とは具体的にどういう意味ですか?

一部のUAプラットフォームは、アルゴリズムで計測しやすい「インストール」や「登録」といった短期的なイベントを最適化の対象としています。一方、Molocoは「初回注文完了」「初回乗車」「サブスクリプション有効化」「リピート購入の頻度」など、お客様のビジネスにとって真に重要なイベントを最適化できます。当社のAIはユーザーの全ジャーニーを分析し、お客様のプロダクトにおいて何がコンバージョンを予測する要因となるかを特定します。

特定のオンデマンド業種のみを対象としていますか?

当社は、フードデリバリー、配車サービス、食料品・クイックコマース、QSR(クイックサービスレストラン)、オンデマンドショッピングなど、オンデマンドエコシステム全体を幅広くサポートしています。当社のプラットフォームは、業種を問わず、お客様固有のコンバージョンイベントや最適化目標に合わせて柔軟に適応します。

Molocoのデータおよびセキュリティポリシーについて教えてください。

当社はデータとセキュリティを重視しています。詳細については、トラストセンターおよびセキュリティとコンプライアンスのページをご覧ください。

オンデマンドアプリのオンボーディングはどのような流れですか?

オンボーディングでは、主に計測環境の統合、主要なコンバージョンイベントの定義、テスト計画の策定を行います。その後、キャンペーンを開始し、学習状況をモニタリングしながら、パフォーマンスやお客様からのフィードバックに基づいて調整を行います。

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Source:

Moloco analysis of mobile bid request volume across Food & Drink apps (SensorTower category), United States, April 2025 (local hour-of-day, timezone-adjusted). 6-10pm references 18:00 to 21:59

Source:

Daily active users (DAU), for the purposes of this claim, is defined as the average number of unique consumer devices observed across Moloco\'s integrated exchange partners and proprietary SDK on Android and iOS devices globally per business day. Based on a Moloco internal estimate of potential daily user reach across an average of five sample business days in March and April 2026. Each device is assigned to a single country to prevent double-counting; tablets are excluded through deterministic classification using exchange signals and device model matching; and country-specific device-to-user calibration factors are applied to translate device counts to estimated unique users.

More than 2.8 million apps: count of distinct app bundles (iOS and Android cumulative total) where Moloco received at least one RTB (real-time bid) request in the 90-day period ending April 3, 2026, worldwide. Moloco internal analysis, Jan-Mar 2026. Average number of RTB (real time bid) requests processed by Moloco Ads globally.

Source:

Moloco Internal Data; gross advertising spend on Moloco Ads app campaigns, worldwide. December 31, 2025 – March 31, 2026.

Source:

Sensor Tower ranking of top mobile app publishers by 2025 revenue (IAP & subscription), excluding Mainland China. January 1–December 31, 2025.

Source:

Daily active users (DAU), for the purposes of this claim, is defined as the average number of unique consumer devices observed across Moloco\'s integrated exchange partners and proprietary SDK on Android and iOS devices globally per business day. Based on a Moloco internal estimate of potential daily user reach across an average of five sample business days in March and April 2026. Each device is assigned to a single country to prevent double-counting; tablets are excluded through deterministic classification using exchange signals and device model matching; and country-specific device-to-user calibration factors are applied to translate device counts to estimated unique users.