赋能顶级零售商与电商平台的零售媒体业务

在概念验证 (POC) 期间,展示广告点击率 (CTR) 较基准提升 30%

Wayfair 需要一家广告技术合作伙伴,能够在我们数百万种商品组成的庞大目录中实现实时个性化推荐,同时为我们的供应商最大化广告支出回报率。Moloco 基于机器学习的平台完美达成了这一目标——在初步概念验证测试中,显示广告的点击率提升了 30%,并成功在我们基础设施上的数千个供应商广告活动中实现了高效扩展。

Fiona Tan
首席技术官

实施六个月后,广告支出回报率 (ROAS) 平均提升 1,000% 以上

过去,广告投放的门槛很高,且效果难以衡量。在引入 Moloco 零售媒体解决方案后,凭借其基于订单成本(CPO)的模式和 AI 驱动的自动化优化,我们彻底解决了这些难题。仅一年时间,就有 70% 的自助服务商家采用了该平台,这充分证明了我们整个生态系统所发生的巨大变革。

Hideo Yamashita
广告增长经理

广告主业务增长,
您的广告业务才会随之壮大

零售媒体有一条铁律:广告主在哪里看到回报,就会在哪里追加投入;一旦回报不再,他们就会撤资。因此,广告主的投放效果才是你广告业务的引擎,而非广告库存、广告加载量或销售团队规模。大多数零售商起步时,MCM(媒体渠道管理)的 A2G(广告对总销售额占比)往往低于 1%。那些能够实现突破的零售商,靠的不是增加广告展示量,而是确保广告主投放的每一场营销活动都能取得足够好的效果,从而为下一次投资提供充分的理由。

许多零售媒体
业务很容易
触及增长天花板。

平台能否脱颖而出,归根结底在于一点:广告主是否看到了值得持续投入的成果。

广告主拥有多种选择,他们只会追随效果

广告主会将预算分配给能证明效果的渠道。如果您的平台无法提供可衡量的投资回报率(ROI),预算就会流向别处。这并非销售问题,而是性能基础设施的问题。

以成果赢得更多预算

许多零售媒体平台往往以广告格式作为卖点。但广告主购买的不是格式,而是结果。无论是赞助产品、赞助品牌还是展示广告,只有在投放效果显著时才有意义。格式只是手段,赢得广告主的信任才是目标。

缺乏合适的人工智能,A2G 增长就会停滞

Many platforms stay below 1% A2G. The difference between those that break through and those that don't isn't inventory or ad load - it's whether the underlying technology can turn shopper signals into outcomes advertisers can measure and reinvest in.

覆盖漏斗的每个阶段。
统一平台。

Moloco 零售媒体解决方案赋予您的广告主在整个营销漏斗中实现目标的能力——从捕捉搜索时的购买意向,到建立品牌认知,再到管理品牌合作。所有广告格式均由同一套 CARA AI 驱动,这意味着您的广告业务表现将实现协同增长,而非受限于单一的格式类型。

漏斗下层 - 赞助产品

将高意向流量
转化为广告成果。

您的搜索和浏览页面拥有极具价值的广告位,因为购物者正是在这里积极考虑购买意向。Moloco 的“赞助产品”功能可将这种意向转化为可衡量的广告效果。传统平台通常将查询与静态关键词列表进行匹配,而 Moloco 的人工智能则通过行为信号和购物者背景来预测购买意向,从而筛选出更有可能获得点击和转化的产品。相关的广告既能为广告主带来成效,又不会干扰购物体验。

以结果为导向的竞价模式

广告主可自主选择购买方式。目标 ROAS(Target ROAS)将投放锁定在既定的回报目标上;最大化销售(MaxSales)则在预算范围内实现归因销售额的最大化;固定 CPC(Fixed CPC)提供精确的成本控制,且在模型积累转化历史之前即可立即生效。随着广告活动的成熟,广告主可以从手动控制逐步过渡到基于结果的自动化投放。

购物者真正认可的相关性

个性化且相关的广告能帮助购物者发现他们心仪的产品,这就是为什么效果广告与购物体验能够共同提升,而非此消彼长。

可供广告主参考的实证

2026 年第一季度,广告主在各平台和垂直领域的赞助产品平均广告支出回报率(ROAS)达到 1,100%。

漏斗中层 - 赞助品牌与赞助展示

给广告主一个将品牌预算投向您的理由。

当广告主开始信任您的平台并投入效果广告预算后,下一个阶段便是品牌和认知类支出——这类预算通常规模更大,且倾向于选择那些既能提供触达又能提供数据证明的渠道。Sponsored Brands 和 Sponsored Display 将广告主的触达范围从搜索扩展开来,并运行在驱动赞助列表的同一 AI 系统上,确保品牌版位与当前购物者高度相关。

购物旅程中的品牌版位

在站内高曝光区域提供展示和品牌级广告位,支持 CPC 或 CPM 计费,让广告主在购物者浏览时建立品牌认知。

基于购物者行为,实现更精准的版位投放

基于您平台自身行为信号构建的受众定向——只有您能根据购物者的实际浏览和购买行为,构建出独有的受众细分。

资深买家熟悉的投放杠杆

关键词和版位定向功能为资深广告主和代理商提供了他们从成熟零售媒体渠道所期望的控制力,降低了将现有策略和预算引入您平台的门槛。

漏斗上层 - 预留展示与赞助

将您的直销业务接入同一引擎。

企业级品牌交易无需通过自助竞价系统,而是通过插入订单(IO)和预留版位进行销售。Reserved Display 将此类业务与您的竞价需求整合在同一平台,通过统一的基础设施和衡量标准,将保量购买、按时计费(CPT)赞助和效果广告整合在一起。

为承诺预算提供保量触达

为提前制定季度计划并追求确定性的品牌提供保量(Impression-guaranteed)和按时计费(CPT)的购买方式。

直销与竞价需求,一套系统搞定

您的广告销售团队负责赞助业务,长尾客户通过自助服务投放效果广告;两者均运行在共享的基础设施、衡量体系和控制机制之上。

灵活匹配交易的定价模式

支持 CPC、CPM、按订单付费和 CPT 等多种计费模式,让商业模型适配广告主需求,而非强行统一交易形式。

效果衡量

精明的预算流向可验证结果的渠道。

Moloco 零售媒体平台实现了从展示到购买的闭环:提供可配置窗口期的 SKU 级归因、广告主目录下的直接及总 ROAS,以及按买家实际规划维度拆解的报表。对于有更高要求的平台和品牌,我们基于对照组的增量评估框架有助于量化广告效果,无论是对平台还是对广告主而言。

SKU 级详细数据

实现商品级归因,涵盖直接转化和同一账户下的光环效应购买,确保 ROAS 数据经得起品牌方分析团队的验证。

投入前的精准预测

提供发布前的展示量、点击量和购买量预估,以及预算和目标建议,减少设置放弃率和配置错误的广告系列。

建立广告主信任的报表体系

报表按广告主实际规划的维度(如 SKU、广告系列、受众和时间段)进行拆解,让绩效沟通从“请相信我们”转变为“数据在此”。

所有广告格式均由同一智能引擎驱动,实现同步优化。

上述功能并非拼凑而成的独立产品,而是运行在单一 AI 系统之上,且仅基于您的数据进行训练。您的专属模型每两小时更新一次,通过学习实际结果,确保在购物者行为发生变化时依然保持精准。该系统每天在平台上进行超过 1900 亿次实时预测,以低于 100 毫秒的 p95 延迟提供个性化广告,确保您无需以牺牲加载时间为代价来实现变现。此外,它完全基于第一方数据构建:无需第三方 Cookie,不进行跨零售商数据池化,确保您的数据只为您所用。

零运维负担的优化方案

AI 可持续自动完成关键词定位、产品选择、出价管理和广告系列优化,无需人工干预。无论是目录变更、品类上线还是季节性动态调整,系统都能自动适应。

保护购物体验的广告投放

广告质量算法会在可能的情况下降低有效出价,限制低相关性广告,并从搜索结果中过滤掉弱匹配项,从而在提升收益的同时,保护支撑收益的购物体验。

无需管理的自动扩容

基础设施可随库存增长、目录扩展及流量高峰自动扩容,即使面对高并发事件也无需人工干预。

常见问题解答

Moloco Commerce Media 支持哪些广告格式?

支持赞助产品、赞助品牌、赞助展示和预留展示(包括保量曝光和按时计费赞助)。广告格式支持图片和视频创意。大多数平台会先从赞助产品开始,以建立广告主对投放效果的信任,随后随着需求的增长增加中上层漏斗格式,每个阶段都能解锁更高层级的广告预算。

这与基于规则的赞助产品平台有何不同?

传统平台通过将查询与静态关键词列表进行匹配,并需要人工干预来调整广告设置。Moloco 的 AI 则通过行为信号和购物场景预测购买意图,并利用基于结果的竞价(如目标 ROAS、最大化销售额)来优化投放,以实现广告主的实际业务目标。其核心区别在于:广告主管理的是业务成果,而非竞价表。

广告主可以自行投放广告活动吗?

是的。广告主可以自行启动和管理广告活动,而您则通过角色、权限、配置和创意审核保留管理权。自助服务模式让广告主规模化增长成为可能,无需线性增加广告运营人力。

我们如何衡量广告主的投放收益?

提供 SKU 级报告、可配置的归因分析,以及品牌目录下的直接和总广告支出回报率 (ROAS)。基于对照组的增量评估框架,有助于量化平台和广告主的广告投放效果。

我们的数据受到保护吗?

是的。每个平台模型均在隔离环境中仅使用其自身数据进行训练,且 Moloco 的现场架构完全基于第一方数据构建。

我们高度重视数据与安全。如需了解完整信息,请参阅我们的 信任中心安全与合规 页面。

Moloco 可以与我们现有的广告技术或内部系统协同工作吗?

是的。我们提供灵活的部署选项,包括仅使用竞价基础设施、自带模型,或采用完整的 Moloco AI 技术栈。此外,我们采用 API 优先的集成模式,这意味着您可以根据当前的业务路线图选择最适合的方案,并随时进行扩展。无论您是更换现有平台、补充内部系统,还是启动全新项目,都能轻松应对。

让您的平台成为广告主竞相投放的首选渠道

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Source:

Moloco internal data, as of April 2026. A2G (advertising spend as a percentage of gross merchandise value, "GMV") is measured as total ad spend / total GMV during weeks 3-6 following each customers commercial launch on Moloco MCM (their first billing date), excluding the first two weeks to remove soft-launch ramp. Sample: 24 MCM customers, measured at the contractual-customer level, that had completed six weeks of activity by April 2026. The substantial majority began below 1% initial A2G.